Phân tích quỹ mở và thị trường quốc tế

1. Phân tích quỹ mở và thị trường quốc tế

from xnoapi.vn.data.stocks import Fund, Global
import datetime as dt

# Phân tích quỹ mở
fund = Fund()

# Tìm quỹ cổ phiếu
stock_funds = fund.listing(fund_type="STOCK")
print("Top 5 quỹ cổ phiếu:")
print(stock_funds[["name", "code", "nav", "productNavChange.navTo1Months"]].head())

# Phân tích danh mục của một quỹ cụ thể
if not stock_funds.empty:
    fund_code = stock_funds.iloc[0]["code"]
    holdings = Fund.details.top_holding(fund_code)
    print(f"\nDanh mục top holdings của {fund_code}:")
    print(holdings.head())

Kết quả:

Top 5 quỹ cổ phiếu:
                                                name    code        nav  \
0             QUỸ ĐẦU TƯ CỔ PHIẾU NĂNG ĐỘNG BẢO VIỆT   BVFED   31828.00
1                QUỸ ĐẦU TƯ CHỨNG KHOÁN NĂNG ĐỘNG DC  VFMVF1  108787.18
2  QUỸ ĐẦU TƯ CỔ PHIẾU TĂNG TRƯỞNG MIRAE ASSET VI...   MAGEF   21435.98
3            QUỸ ĐẦU TƯ CỔ PHIẾU TẬP TRUNG CỔ TỨC DC  VFMVF4   34008.33
4                  QUỸ ĐẦU TƯ TĂNG TRƯỞNG THÀNH CÔNG    TCGF   12862.16

   productNavChange.navTo1Months
0                          17.14
1                          13.97
2                          13.38
3                          12.34
4                          12.38

2. So sánh hiệu suất chỉ số quốc tế

# Dữ liệu thị trường quốc tế
glb = Global()

# So sánh VNINDEX với các chỉ số quốc tế
start_date = "2024-01-01"
end_date = "2024-12-31"

vni_data = glb.world_index("VNI").quote.history(start_date, end_date)
spy_data = glb.world_index("INX").quote.history(start_date, end_date)  # S&P 500
nikkei_data = glb.world_index("N225").quote.history(start_date, end_date)

print("\nSo sánh hiệu suất chỉ số 2024:")
print("=" * 40)

def calculate_return(df):
    if df.empty or df["close"].isna().all():
        return 0
    return (df["close"].iloc[-1] / df["close"].iloc[0] - 1) * 100

vni_return = calculate_return(vni_data)
spy_return = calculate_return(spy_data)
nikkei_return = calculate_return(nikkei_data)

print(f"VNINDEX: {vni_return:.2f}%")
print(f"S&P 500: {spy_return:.2f}%")
print(f"Nikkei 225: {nikkei_return:.2f}%")

# Tỷ giá USD/VND
usd_vnd = glb.fx("USDVND").quote.history(start_date, end_date)
if not usd_vnd.empty:
    usd_change = calculate_return(usd_vnd)
    print(f"USD/VND: {usd_change:.2f}%")

Kết quả:

So sánh hiệu suất chỉ số 2024:
========================================
VNINDEX: 0.00%
S&P 500: 6.04%
Nikkei 225: 4.41%
USD/VND: 2.19%

3. Phân tích quỹ nâng cao

# Tìm kiếm quỹ theo tên
fund = Fund()
search_result = fund.filter('RVPIF')
print("Kết quả tìm kiếm quỹ RVPIF:")
print(search_result)

# Lọc quỹ trái phiếu
bond_funds = fund.listing(fund_type="BOND")
print(f"\nSố lượng quỹ trái phiếu: {len(bond_funds)}")
print("Top 3 quỹ trái phiếu theo NAV:")
print(bond_funds.nlargest(3, 'nav')[['name', 'code', 'nav']])

# Lọc quỹ cân bằng
balanced_funds = fund.listing(fund_type="BALANCED")
print(f"\nSố lượng quỹ cân bằng: {len(balanced_funds)}")

Ứng dụng thực tế:

  1. Đánh giá hiệu suất quỹ: So sánh NAV growth của các quỹ cùng loại

  2. Phân tích danh mục: Xem top holdings để hiểu chiến lược đầu tư

  3. Benchmark so sánh: So sánh hiệu suất quỹ với chỉ số tham chiếu

  4. Risk assessment: Đánh giá volatility và drawdown của quỹ