Chỉ số hiệu suất

`xnoapi.vn.metrics.Metrics`

Lớp Metrics cung cấp các chỉ số quan trọng để đánh giá hiệu suất giao dịch:

Các chỉ số chính

Sharpe Ratio: Tỷ lệ giữa lợi nhuận vượt trội và độ lệch chuẩn
Sortino Ratio: Tương tự Sharpe nhưng chỉ tính downside deviation
Calmar Ratio: Tỷ lệ giữa lợi nhuận hàng năm và Max Drawdown
Max Drawdown: Mức sụt giảm lớn nhất từ đỉnh đến đáy
Average Gain/Loss: Lợi nhuận/thua lỗ trung bình
Win Rate: Tỷ lệ giao dịch thắng
Profit Factor: Tỷ lệ tổng lời/tổng lỗ
Value at Risk (VaR): Giá trị rủi ro
Risk of Ruin: Nguy cơ phá sản

Ví dụ sử dụng

from xnoapi.vn.metrics import Metrics

# Giả sử bạn có DataFrame với kết quả backtest
metrics = Metrics(backtest_result)

# Tính các chỉ số
sharpe = metrics.sharpe()
sortino = metrics.sortino()
max_dd = metrics.max_drawdown()
win_rate = metrics.win_rate()
profit_factor = metrics.profit_factor()

print(f"Sharpe Ratio: {sharpe:.3f}")
print(f"Sortino Ratio: {sortino:.3f}")
print(f"Max Drawdown: {max_dd:.3f}")
print(f"Win Rate: {win_rate:.3f}")
print(f"Profit Factor: {profit_factor:.3f}")

`xnoapi.metrics.TradingBacktest` [NÂNG CẤP]

Lớp TradingBacktest cung cấp các tính năng nâng cao:

Take Profit/Stop Loss

apply_tp_sl(df, tp_percentage, sl_percentage)

Áp dụng Take Profit và Stop Loss cho chiến lược.

Tham số:

df (pandas.DataFrame) -- DataFrame chứa tín hiệu giao dịch
tp_percentage (float) -- % Take Profit
sl_percentage (float) -- % Stop Loss

apply_tp_sl_trailing(df, tp_percentage, sl_percentage)

Áp dụng Trailing Stop Loss động.